Центр Статистических Технологий

 

 

И в мире нет таких вершин, что взять нельзя.
Среди нехоженых путей один - пусть твой.
Среди невзятых рубежей один - за мной
.
В.Высоцкий

 
 
 
Главная
Программа подготовки аналитиков «Эксперт»
Система Аналитических Компетенций
SixSigma
Обучение, внедрение
Консалтинг
Тренинги и семинары
 

РАСПИСАНИЕ тренингов и семинаров

Корпоративное обучение

Записаться на тренинг

Проекты
Консультационное сопровождение проектов
Блог Егорова А.М.
Библиотека вебинаров
Методы анализа
Статьи
Репутация
Отзывы
Вакансии
Контакты
   
Обучение
+7(812)667-88-98 +(812)667-88-97


Дистанционная версия тренинга доступна
ЗДЕСЬ

Тренинг

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
ДЛЯ ИНЖЕНЕРОВ
(с использованием Excel)

2 дня / 16 академических часов

27-28 апреля 2018 г. (СПб)
4-5 октября 2018 г. (СПб)

ЗАПИСАТЬСЯ НА ТРЕНИНГ

Расписание

После окончания обучения Вы сможете:

  • Правильно подготавливать данные для анализа
  • Рассчитывать и интерпретировать статистические показатели и графики по реальным данным
  • Делать заключение о качестве процесса на основе статистической информации
  • Выстраивать логику поиска причин негативных явлений в процессах и технологиях
  • Проводить сравнительный анализ нескольких технологических или технических решений
  • Оценивать эффект от изменений, проводить анализ «До-После»
  • Проводить анализ возможностей улучшения в условиях большого числа факторов

После обучения Вы получите:

  • Набор бесплатных надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов
  • Комплект методических материалов по изученным вопросам
  • Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования к обучаемым:

  • Высшее образование
  • Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Программа тренинга

ДЕНЬ 1. Основные статистические понятия, показатели и графики
  • Типовые инженерные задачи, требующие статистических расчетов
  • Типы шкал
  • Основные статистические показатели и графики:
    • среднее, медиана, стандартное отклонение, дисперсия, стандартная ошибка, размах, квартили
    • гистограмма, линейный график
  • Нормальное распределение и его практическое использование
  • Метод доверительных интервалов
  • Прогнозирование несоответствий на основе свойств нормального распределения
  • Другие виды распределений и их практическое назначение
  • Показатели пригодности процесса (Рр, Ррk, Cpm)
  • Разработка ширины полей допусков на основе тестовых замеров
  • Факторные влияния
  • Графический анализа взаимосвязи между двумя и более характеристиками:
    • ящичные диаграммы
    • диаграмма рассеяния
    • круговые и столбиковые диаграммы
  • Корреляция:
    • коэффициент корреляции Пирсона
    • коэффициент корреляции Спирмена
  • Ложные корреляции
  • Выбросы: способы обнаружения и рекомендации по работе с выбросами
  • Т-критерий Стъюдента
  • Статистическая значимость
  • U-критерий Манна-Уитни
  • Пример в Excel. Обрабатываем результаты контроля параметров процесса. Вычисляем статистические показатели и строим графики, интерпретируем. Делаем заключение о пригодности процесса.
  • Пример в Excel. Проводим сравнительный анализ результатов работы оборудования при различных режимах. Определяем оптимальный режим.
  • Пример в Excel. Оцениваем целеосообразность перехода на другой способ измерения (измерительный инструмент).
  • Пример в Excel. Рассчитываем ожидаемый уровень несоответствующей продукции с учетом предлагаемых мероприятий.
  • Пример. Анализируем причины ухудшения процессов (большой разброс по геометрии). Выстраиваем логику исследования.
ДЕНЬ 2. Анализ взаимосвязей между двумя и более характеристиками
  • Однофакторный диспераионный анализ (ANOVA)
  • Однофакторный регрессионный анализ
  • Многофакторный регрессионный анализ
    • построение регрессионного уравнения
    • интерпретация коэффициентов уравнения
    • оценка качества модели
    • прогнозирование на основе модели
  • Разработка рекомендаций на основе проведенного анализа
  • Визуализация результатов анализа
  • Пример в Excel. Анализируем наличие связи между скоростью работы линии и качеством продукции. Определяем критическую скорость.
  • Пример в Excel. На конкретных данных о процессе исследуем природу колебаний контролируемых характеристик. Оцениваем, с какой силой различные факторы (химический состав, температурные режимы, давление и т.п.) влияют на контролируемый параметр (механические свойства, дефекты и т.п.).
  • Пример в Excel. Оцениваем целесообразность перехода на другого поставщика сырья.
  • Пример. Разбираем реальные ситуации, возникающие в работе промышленных предприятий.

По заявке организаций возможно проведение выездных корпоративных тренингов.

Количество участников Стоимость обучения одного участника
(в рублях)
В Санкт-Петербурге В Москве
Один человек (от компании) 28000
Два и более человек (от компании) 28000
Один человек (физическое лицо) 28000

 
 
   
  Центр Статистических Технологий