Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания. Занятие 7

Описание

Обычно в методах прогнозирования используется принцип равноправия: все исторические данные вносят одинаковый вклад в прогнозные значения. Но очевидно, что для прогноза более важны «свежие» данные, чем «старые». Экспоненциальное сглаживание - один из методов, позволяющих учитывать исторические данные с разным весом. Этот подход используется, когда прогноз нужно получить быстро.

Программа вебинара

Состав занятия:

• Краткая теория по методу

• Разбор практических примеров от постановки задачи до построения прогнозов и анализа возможных сценариев

• Обобщаем разобранные кейсы, вырабатываем общие правила

• Ответы на вопросы

• Выдача самостоятельных заданий и тестов

Ведущий

Юлия Берлин

Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий

• Кандидат экономических наук, доцент.
• Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
• Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
• Исследование потребительских предпочтений.
• Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
• Обработка результатов анкетирования и тестов.
• Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
• Автор более 40 учебно-методических и научных работ.