Toggle navigation

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

• Модуль 1. Основы инженерной аналитики для исследователей >>

  Решение практических задач

  • Изучение динамики процесса, оценка разброса и качества процесса
  • Расчет риска появления несоответствующей продукции. Прогнозирование уровня несоответствий
  • Сравнение нескольких процессов
  • Первичный анализ информации о химическом составе, механических свойствах продукции
  • Выявление подтасовок, некорректных измерений, лабораторных ошибок и т.п.
  • Анализ информации о времени изготовления деталей, продолжительности процессов, сроках выдержки и других временных характеристик
  • Изучение нестабильного и стабильного процесса
  • Анализ периодических выходов за границы спецификаций
  • Статистическая обработка результатов измерения геометрических размеров выпускаемой продукции

  Изучаемые темы

  • Классификация основных аналитических инженерных задач. Логика решения аналитических задач
  • Разновидности технической информации и влияние вида информации на метод анализа. Количественные и неколичественные измерения. Ключевые KPI’s инженерных служб и современные требования
  • Описательные статистики: среднее, медиана, мода, стандартное отклонение, размах, дисперсия, 95%-ные доверительные интервалы, стандартная ошибка, квартили, персентили, риски, правила 2-х и 3-х сигм и стандартных ошибок, правило сложения дисперсий. Оценка пригодности процессов на основе показателей Рр, Ррк
  • Визуализация данных: разновидности графиков и диаграмм. Правила выбора адекватного инструмента визуализации
  • Анализ распределений данных: подбор вида распределения, нормальное и ненормальное распределения. Свойства распределений и их практическое использование при анализе рисков и прогнозировании
  • Выбросы: способы определения, действия с выбросами. Рекомендации по выбору стратегии работы с выбросами
  • Правила работы с неколичественными данными
  • Методология первичного описательного анализа данных
  • Практические приемы и задачи, требующие использования описательных статистик и графиков

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel
  • Minitab

  Практические навыки

  • Подготовка информации к анализу
  • Проведение описательного анализа данных любого типа
  • Визуализация анализа
  • Интерпретация статистических показателей и формирование практических выводов

  Модуль 2. Причинно-следственный анализ для технических систем >>

  Решение практических задач

  • Анализ влияния входных параметров на выходные параметры сложного технологического процесса
  • Изучение влияния температуры воздуха на расход электричества
  • Анализ связи и зависимости между различными параметрами процесса
  • Изучение связи между скоростью работы линии и качеством продукции
  • Анализ влияния частоты переналадки оборудования на неплановые простои
  • Выявление моментов времени, когда появились первые признаки разладки процесса
  • Разбор типовых ошибок технологов, допускаемых при анализе причин нежелательных явлений на производстве
  • Обработка экспертных мнений в условиях отсутствия накопленной статистической информации о процессе
  • Анализ влияния качества сырья на качество выходного продукта. Разработка рекомендаций по изменению требований к сырью и способам обработки
  • Изучение влияния условий работы на процент несоответствующей продукции

  Изучаемые темы

  • Основная терминология причинно-следственного анализа. Типизация ситуаций, в которых требуется анализ причин/факторов
  • Методы логического анализа причинно-следственных связей. Проверка достоверности и достаточности предполагаемых причин.
  • Методы визуального (графического) анализа причин: стратифицированные ящичные диаграммы, диаграммы рассеяния, круговые диаграммы и другие
  • Методы статистического анализа (методы проверки гипотез): Т-критерий Стъюдента, ANOVA, Хи-квадрат, U-критерий и другие
  • Зависимые (парные) и независимые выборки
  • Последовательность анализа причин у многофакторных процессов (принцип Луковицы)
  • Последовательность анализа причин на основе принципа Шухарта. Понятие стабильности процесса. Критерии разладки процессов
  • Методы работы с экспертными мнениями
  • Разбор практических ситуаций. Правила формирования выборок измерений для проверки гипотез
  • Основы многофакторного анализа процессов
  • Модель Исикавы

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel
  • Minitab

  Практические навыки

  • Доказательное обоснование наличия/отсутствия влияния фактора
  • Проведение комплексного исследования: от формирования задачи до сбора данных, обработки и интерпретации результата

  Модуль 3. Технологические сравнения и расстановка приоритетов >>

  Решение практических задач

  • Анализ влияния проведенного мероприятия по замене оборудования на ключевые параметры процесса. Определение необходимого объема данных и как по ним принимать решение
  • Поиск корневой причины сбоев в работе оборудования и основную причину простоев
  • Выявление лучшего режима настройки оборудования
  • Сравнение альтернативных поставщиков и выбор лучшего
  • Сравнение эффективности работы 30 однотипных прессовых установок
  • Сравнение операторов оборудования, работающих в разные смены и имеющих разную квалификацию. Определение лучших и худших
  • Сравнение двух технологий производства
  • Проведение сличительного анализа методов измерения двух измерительных устройств и двух измерительных лабораторий. Определение наличия систематических отличий в результатах измерений. Заключение о необходимости калибровки
  • Сравнительный анализ вариации двух процессов

  Изучаемые темы

  • Сравнение двух или более технологий производства, рецептур продукта, поставщиков. Техники определения критериев для сравнения
  • Особенности сравнительного анализа работы линий, станков, машин, людей, лабораторий, методов измерений
  • Использование статистических и графических методов для сравнительного анализа и обоснования выбора
  • Практическое использование Теории Ограничения Систем для расстановки приоритетов в улучшениях
  • Использование матричных подходов XY, QFD и других для расстановки приоритетов в улучшениях
  • Парето и FMEA-анализ и их различные модификации
  • Использование метода Шухарта при сравнительном анализе большого количества объектов
  • Определение размера выборки при проведении сравнительного анализа
  • Разбор практических ситуаций, в которых требовалось сравнение и выбор лучшего
  • Сравнительный анализ ДО-ПОСЛЕ для подтверждения эффективности мероприятий

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel
  • Minitab

  Практические навыки

  • Сравнительный анализ двух и более технологий/продуктов/ поставщиков
  • Аргументированный выбор приоритетных задач для улучшения

  Модуль 4. Моделирование процессов и прогнозирование >>

  Решение практических задач

  • Моделирование зависимости механических свойств стали от химического состава
  • Моделирование влияния температурных и иных параметров процесса на содержание белка, золы и других компонентов в готовом продукте
  • Определение факторов, которые оказывают наибольшее влияние на качество готовой продукции
  • Проведение количественной оценки силы влияния различных факторов на энергопотребление завода
  • Построение карты производственного процесса и определение узких мест, требующих первоочередных улучшений
  • Прогнозирование сроков выполнения научно-исследовательских и экспериментальных работ при разработке новой продукции
  • Проведение анализа неплановых ремонтов и отказов. Разработка модели, позволяющей прогнозировать объем необходимых затрат на покупку запчастей и ремонтных наборов

  Изучаемые темы

  • Понятие модели и их разновидности
  • Методика прогнозирования значений выходных параметров процесса на основе значений входных параметров
  • Моделирование изменений выходных параметров продукта на основе изменений в рецептуре продукта
  • Многофакторная регрессия и ее разновидности для моделирования и прогнозирования сложных процессов
  • Имитационное моделирование
  • Прогнозирование потребления ресурсов на основе производственной программы и других факторов
  • Прогнозирование сроков выполнения исследовательских работ с высокой степенью неопределенности
  • Прогнозирование явлений, зависящих от времени
  • Прогнозирование бюджетов на ремонтные работы и расчет страховых запасов
  • Картирование процессов

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel
  • Minitab
  • Anylogic

  Практические навыки

  • Многофакторное моделирование процесса с использование компьютера
  • Формирование обоснованных бюджетов на сложно прогнозируемые явления (неплановые ремонты)

  Модуль 5. Визуализация и эффективная аргументация >>

  Решение практических задач

  • Подготовка эффективной презентации, которая обосновывает целесообразность инвестиций в замену оборудования
  • Построение дерева логических рассуждений при решении вопроса о целесообразности введения изменений в размер партий
  • Подготовка доклада на тему, которая гарантировано вызовет сопротивление у коллег/подчиненных
  • Подготовка экономического обоснования для замены средств измерения на более совершенные
  • Подбор эффектных схем и диаграмм для визуализации идей

  Изучаемые темы

  • Условия, при которых ваши предложения будут поддержаны руководством, коллегами и подчиненными. Критерии достаточности вашего предложения
  • Использование Теории Ограничения Систем для формирования предложений, от которых нельзя отказаться. «Внутренние продажи»
  • Различные приемы и техники визуализации, программное обеспечение для визуализации
  • Визуализация процессов/причинно-следственных связей
  • Визуализация проблем/предлагаемых мероприятий/визуализация эффективности предлагаемых мероприятий
  • Правила построения эффективного выступления
  • Правила подготовки эффективной презентации
  • Работа в группе. Приемы достижения консенсуса. Работа с возражениями
  • Многоуровневая система сопротивления изменениям. Сопротивление изменениям. Масштаб явления, его корневые причины и техники преодоления

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS PowerPoint
  • Flying Logic
  • Minitab

  Практические навыки

  • Построение эффективной презентации
  • Построение выступления, которое встретит сопротивление
  • Построение эффектных схем и диаграмм

  Модуль 6. Разработка улучшений. Качество >>

  Решение практических задач

  • Примеры улучшения качества реальных производственных процессов (автомобилестроение, металлургия, фармацевтика, пищевая промышленность)
  • Анализ процессов обслуживания клиентов (банки, страховые компании, сервисные службы)
  • Анализ рекламаций за период
  • Выявление приоритетных процессов/продуктов с точки зрения улучшений качества
  • Корректировка правил контроля качества при приемке сырья и готовой продукции
  • Проведение MSA на примере реального измерительного прибора. Оценка влияния на качество продукции погрешностей измерительной системы
  • Совместная разработка проекта по улучшению качества на основе методологии DMAIC

  Изучаемые темы

  • Пошаговый алгоритм улучшения качества
  • Как определить, какие процессы нужно улучшать в первую очередь
  • Проекты по улучшению качества SixSigma: требования к команде, этапы, аналитические инструменты и ограничения
  • Разновидности мероприятий по улучшению качества
  • Методы оценки качества процессов/продуктов
  • Анализ измерительных систем (MSA)
  • Исследование вклада человеческого фактора. Методы «борьбы» с человеческим фактором
  • Исследование влияния износа оборудования на качество
  • Исследование влияния качества сырья на качество готовой продукции
  • Критерии достаточности предлагаемых улучшений
  • Методы подтверждения эффективности мероприятия. Стабилизация эффектов
  • Методы выборочного контроля качества

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel
  • Minitab

  Практические навыки

  • Комплексная методология улучшения качества процессов/продуктов

  Модуль 7. Разработка улучшений. Производительность >>

  Решение практических задач

  • Анализ и разбор последовательности шагов по повышению производительности на 20%-30% нефтеперерабатывающего производства
  • Разбор 10 типовых ошибок при управлении производством (локальные оптимизации, ужесточение контроля, ненужные модернизации, поиск виновного и другие)
  • Оценка на примере реального производства «узкого места» и разработка мероприятия по координации работы узкого звена с другими подразделениями
  • Анализ целесообразности инвестиций в дополнительное оборудование
  • Определение перечня показателей, необходимых и достаточных для управления производством
  • Определение показателей для управления R&D

  Изучаемые темы

  • Методы анализа производительности и способы повышения производительности
  • Методология повышения производительности на основе Теории Ограничения Систем
  • Определения «бутылочного горлышка» или «сдерживающего ресурса» в производственных и исследовательских процессах
  • Инструменты Бережливого производства: формат А3, кайдзен, диаграмма Спагетти, VSM, OEE, 5S, SMED
  • Анализ эффективности работы персонала, оборудования, смен, цехов
  • Анализ конфликтов между производительностью и качеством. Варианты решений
  • Изучение организационных возможностей повышения производительности
  • Оценка целесообразности повышения производительности за счет замены оборудования, найма дополнительных сотрудников и других инвестиций в производство

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel

  Практические навыки

  • Определение мест в производственном цикле, сдерживающих производительность всей системы. Анализ возможных вариантов повышения производительности
  • Расчет экономической целесообразности модернизации

  Модуль 8. Планирование и проведение экспериментов и исследований >>

  Решение практических задач

  • Определение оптимальных настроек параметров процесса при производстве на основе 6-факторного эксперимента
  • Планирование эксперимента при производстве пищевого продукта. Проведение эксперимента и определение оптимальной рецептуры
  • Разработка процедуры валидации для процесса производства фармацевтической продукции
  • Разработка модели быстрого преобразования пожеланий клиентов в изменения технологических режимов
  • Обработка результатов тестирования надежности новой продукции, прогнозирование вероятности наступления отказа до окончания гарантийного срока

  Изучаемые темы

  • Типизация экспериментальных задач. Разновидности исходной информации
  • Определение размера выборки при тестировании технологий, процессов, рецептур
  • Валидация и ревалидация новых технологий, процессов, рецептур
  • Методы планирования экспериментов (DOE): классические факторные эксперименты. Полные и дробные планы, репликации, центральные и звездные точки
  • Изучение нелинейных зависимостей главных эффектов и эффектов взаимодействия
  • Робастное планирование Г. Тагучи для поиска режимов, при которых обеспечивается минимальная вариация выходных параметров процесса
  • Планы экспериментов для поиска оптимальных рецептур при разработке новых продуктов
  • Планирование исследований в условиях ограничений по срокам и бюджетам. Итерационные решения
  • Планирование и обработка экспериментов по технической надежности
  • Методология обработки результатов экспериментов и исследований. Построение моделей на основе эксперимента. Поиск оптимальных технологических режимов на основе эксперимента

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 16 часов
  • Заочное обучение – 40 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel
  • Minitab

  Практические навыки

  • Определение экономичных планов промышленных экспериментов
  • Обработка результатов эксперимента и разработка рекомендаций по выбору оптимальных технологических режимов

  Модуль 9. Определение размера выборки >>

  Решение практических задач

  • Определение размера выборки для входного приемочного контроля качества
  • Определение размера выборки для оперативного контроля в процессе производства
  • Определение размера выборки для проведения исследований о влиянии факторов на выходной параметр продукта
  • Оценка по результатом выходного выборочного контроля готовой продукции ожидаемого процента несоответствующей готовой продукции
  • Определение размера выборки для испытания на надежность
  • Определение размера выборки для валидации нового процесса

  Изучаемые темы

  • Разновидности выборок
  • Систематизация практических ситуаций, требующих определение размера выборки
  • Классификация методов определения размера выборки. Правила выбора метода
  • Ошибки первого и второго рода, показатель «мощность» (power) и их связь с размером выборки
  • Построение зависимости размера выборки и риска получить недостоверные выводы
  • Построение экономически обоснованного решения о размере выборки
  • Рассмотрение практических ситуаций, в которых специалисты R&D неверно принимали решения о размере выборки
  • Решение практических задач по определению размера выборки

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel
  • Minitab

  Практические навыки

  • Определение размера выборки и обоснование бюджета на исследования

  Модуль 10. Разработка спецификаций нового продукта/технологии/процесса >>

  Решение практических задач

  • Разработка спецификаций для нового пищевого продукта
  • Разработка требований для разработчиков нового ноутбука
  • Трансформация спецификаций для времени термообработки на основе спецификаций по прочности готового продукта
  • Разработка спецификаций параметров процесса в реальных производствах
  • Рассмотрение целесообразности сужения спецификаций в металлургическом производстве
  • Примеры использования QFD, Conjoint, Кано

  Изучаемые темы

  • Разработка спецификаций на основе модели Кано
  • Разновидности спецификаций: двусторонние симметричные, несимметричные, односторонние
  • Разработка спецификаций на основе подхода QFD
  • Разработка спецификаций продукта на основе Conjoint анализа
  • Разработка спецификаций на основе свойств вероятностных распределений
  • Трансформация спецификаций к продукту в спецификации для параметров процесса
  • Разработка спецификаций на основе подхода SixSigma
  • Разработка спецификаций на основе Теории Ограничения Систем на основе дерева нежелательных явлений потребителей
  • Обоснование целесообразности сужения спецификаций
  • Решение практических задач по расчету спецификационных пределов

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel
  • Minitab

  Практические навыки

  • Определение спецификаций продукта/процесса для различных практических ситуаций

  Модуль 11. Методики повышения скорости изобретений >>

  Решение практических задач

  • Использование техник ТРИЗ при решении практических задач

  Изучаемые темы

  • Обзор различных методик активизации мышления при решении нестандартных задач (Метод фокальных объектов, мозговой штурм, морфологический анализ, приёмы развития творческого воображения - РТВ). История создания ТРИЗ
  • Структура изобретательской задачи. Выявление противоречий. Противоречие ситуации (техническое) и противоречие цели (физическое). Оперативная зона и оперативное время. Идеальный конечный результат (ИКР)
  • Понятие противоречия в ТРИЗ. Типология противоречий. Способы и приёмы разрешения противоречий. Таблица разрешения технических противоречий. Выбор эффективного приема
  • «Стандарты» в решении изобретательских задач. Стандарты на синтез системы, на достройку системы, на измерение и обнаружение, на получение требуемого ресурса, на использование стандартов
  • Алгоритмы решения задач: эволюция алгоритмов. Структура алгоритмов. Алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ); алгоритм решения технических проблем (АРТП), детский алгоритм решения изобретательских задач (ДАРИЗ). Системное (многоэкранное мышление). Теория развития творческой личности (ТРТЛ)
  • Физические, Геометрические, Химические и другие эффекты и их использование при решении задач. Закономерности развития технических систем

  трудоемкость модуля

  • Очное обучение – 8 часов
  • Заочное обучение – 20 часов
  • Тестирование – 1 час

  Используемое ПО:

  • MS Excel
  • Minitab

  Практические навыки

  • Решение простых изобретательских задач и конфликтов с помощью приемов ТРИЗ

  Порядок проведения обучения и стоимость (формат – «онлайн»):

   

  Программа «Инженер-исследователь» имеет блочно-модульный принцип. Блоки имеют разную продолжительность от 1 до 2 модулей. Каждый модуль состоит из следующих элементов:

          ♦ Очное онлайн обучение (8 ак.часов)

          ♦ Самостоятельная работа

          ♦ Решение практических задач

          ♦ Тестирование уровня знаний

   

  Очное (онлайн) обучение.

  Очное онлайн обучение заключается в 1-дневном глубоком погружении в тематику изучаемого материала. Очное онлайн обучение проводится 1 раз в две недели (см. расписание). Для обучения используется платформа ZOOM.

  В ходе очного онлайн обучения рассматриваются практические кейсы, с помощью которых демонстрируются суть различных аналитических методов и пошаговые алгоритмы их применения.

  читать далее

  Каждый модуль сопровождается многостраничным методическим пособием (методические материалы в электронном виде). Любое пособие включает материалы трех типов:

          • Навигационные схемы по выбору метода анализа

          • Пошаговые алгоритмы методов

          • Примеры, демонстрирующие пошаговое решение конкретной бизнес-задачи с помощью данного метода.

   

  Методические материалы предоставляются перед началом каждого модуля. Помимо методических материалов слушателям также предоставляются исходные данные разобранных примеров, презентации и дополнительная литература для самостоятельного изучения.

   

  Самостоятельное обучение:

  После прохождения очного обучения на портале дистанционного образования analitera.elearn.ru создается личный кабинет слушателя. Все дополнительные учебные материалы размещаются в личном кабинете:

          • видеозапись очных занятий (возможность еще раз прослушать материал очного обучения)

          • видеоматериалы, обязательные для самостоятельного изучения

          • презентации, исходные данные для кейсов

          • самостоятельные задания.

   

  Консультации экспертов.

  При первичной регистрации в системе в качестве участника Программы "Инженер-исследователь" к слушателю прикрепляется в качестве ментора один из наших экспертов. И далее вся работа в системе дистанционного обучения проходит в их сопровождении и под их контролем. Слушатель никогда не остается без поддержки. В ходе обучения слушатель будет получать консультации по любым интересующим вопросам, касающимся прохождения Программы. Формат взаимодействия - электронная почта, телефон, мессенджеры.

   

  Самостоятельные задания

   Самостоятельные задания представляют практические задачи, решение которых сформирует необходимые навыки и уверенность в себе. Выполненные самостоятельные задания отправляются на проверку экспертам. Эксперты обеспечивают обратную связь, указывают на ошибки и неточности. Выполненные самостоятельные задания являются основанием для допуска к тестированию уровня знаний.

  Тестирование

  По результатам прохождения каждого модуля проводится тестирование уровня знаний. Не менее 80% правильных ответов подтверждают уровень знаний, позволяющий претендовать на получение сертификата.

  В случае неудовлетворительных результатов теста проводится анализ ошибочных ответов и после самостоятельной дополнительной подготовки дается возможность повторного тестирования.

  При изучении всей программы по окончании прохождения всех модулей проходит тестирование по материалам всех пройденных модулей, и (опционально по желанию заказчика) выполняется итоговая комплексная проектная работа.

   

  Стоимость (зависит от выбранного формата оплаты):

   

  12 модулей (11 блоков)

   

  1) Предоплата 240 000 руб. (НДС не облагается)

  2) 3 оплаты по 88 000 руб. Итого 264 000 руб. (НДС не облагается).

  3) 4 оплаты по 72 500 руб. Итого 288 000 руб. (НДС не облагается).

  4) 12 оплат (помодульно) по 26 000 руб. Итого 312 000 руб. (НДС не облагается).

   

  Заказ и любые комментарии – info@nickart.spb.ru, тел. +7(812) 667-88-98

• читать далее