Прогнозирование с помощью метода ARIMA. Занятие 9

Описание

Метод прогнозирования ARIMA (авторегрессионные модели проинтегрированного скользящего среднего, АРПСС) часто вызывает повышенный интерес у специалистов финансового рынка, прогнозирующих курсы, котировки и т.п. Однако прикладные возможности данного подхода значительно шире. С помощью бесплатной надстройки для Excelвы сможете подобрать наилучшую прогностическую модель ARIMA и построить прогноз без учета информации о факторах.

Программа вебинара

Состав занятия:

• Краткая теория по методу

• Разбор практических примеров от постановки задачи до построения прогнозов и анализа возможных сценариев

• Обобщаем разобранные кейсы, вырабатываем общие правила

• Ответы на вопросы

• Выдача самостоятельных заданий и тестов

Ведущий

Анна Монахова

Преподаватель-аналитик

Руководитель отдела развития образовательных программ ЦСТ.

• Опыт консультационной деятельности 10 лет.
• Большой опыт аналитика-практика.
• Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
• Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
• Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
• Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.