Отлаживая процесс, технолог может действовать методом проб и ошибок: пробовать корректировать какие-то входные параметры и оценивать, как это скажется на выходных параметрах. Это долгий, неэффективный и иногда очень затратный путь. Он целиком опирается на экспертные мнения специалистов.
Есть другой путь: на основе собранных данных о процессе построить статистическую модель процесса, которая в виде уравнения будет описывать связь между входными и выходными параметрами процесса и поможет нам без дополнительных затрат моделировать ситуации «что - если». Именно такие возможности предоставляет многофакторный регрессионный анализ.
Кроме того, если перед нами стоит задача по определению вклада каждого фактора в изменения выходных параметров процесса, то использование многофакторного регрессионного анализа является практически единственным путем решения данной задачи.