Тренинги

Анализ измерительных систем (MSA)

Даты проведения (выберите дату)
Продоложительность
Очная: 3 дня/24 академических часа
On-line: 3 дня/24 академических часа
Город
Санкт-Петербург
Производство (инженеры, технологи, метрологи) / Lean Six Sigma

Задача тренинга - формирование устойчивых навыков практического применения методик и инструментов MSA

Возможность использования своих данных в процессе обучения

 

Примечание 1: Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

Примечание 2: Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Excel, Minitab

Стоимость участия

Один человек (от компании)
44000
Два и более человек (от компании)
43000
Один человек (физическое лицо)
43000

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Как проходит обучение при тренинге On-line.
Памятка слушателя

1) Назначение на тренинг проводят наши специалисты в индивидуальном порядке по завершению согласования участия;

2) Тренинг разбит на сессии (число зависит от тренинга)

3) Каждая сессия длится 4 академических часа с одним перерывом 30 минут

4) На компьютере / ноутбуке участника должно быть установлено программное обеспечение для работы на практической части сессии (Microsoft Excel, Minitab и т.п. в зависимости от тренинга). Требования к программному обеспечению и необходимые инструкции участник получает по электронной почте вместе с приглашением на первую сессию.

5) Участник получает по электронной почте приглашение на каждую сессию тренинга не менее, чем за 12 часов до его начала;

6) Со своего компьютера / ноутбука участник заходит по ссылке в комнату ZOOM. При первом заходе браузер предложит скачать приложение для участия в сессии.

7) Системные требования можно посмотреть по ссылке

8) В первый день рекомендуем участникам заходить на вебинар за 15 минут до его начала, чтобы проверить звук и видео

9) В ходе обучения участники могут задавать свои вопросы в чате и голосом. Для выполнения практических заданий или проведения обсуждений в некоторых случаях участники будут разделены на группы (комнаты). Также у каждого участника есть возможность демонстрации своего экрана для проверки или обсуждения каких-либо возникающих вопросов.

Заявка на участие

С помощью этой формы, Вы сможете подать заявку на участие в тренинге

Программа тренинга

  • ДЕНЬ 1. Основные статистические понятия, показатели и графики. Оценки смещения и линейности измерительной системы
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Предпосылки возникновения MSA. Отличия калибровки от MSA
    • Ключевые статистические показатели и графики, используемые в MSA. Расчеты и интерпретация:
      • размах, стандартное отклонение, дисперсия, стандартная ошибка
      • нормальное распределение, гистограмма
      • доверительные интервалы, правила 2-х и 3-х сигм
      • диаграмма рассеяния
    • Терминология MSA: повторяемость (сходимость), воспроизводимость, линейность, смещение, пригодность и т.п.
    • Методика оценки смещения
    • Методика оценки линейности смещения
    • Пример в Excel. Обрабатываем результаты измерений параметров продукции. Рассчитываем ключевые статистические показатели, учимся их интерпретировать. Строим графики.
    • Пример в Excel. Проводим оценку наличия смещения для двух измерительных систем. Делаем заключение.
    • Пример в Excel. Проводим оценку наличия линейности смещения для двух измерительных систем. Делаем выводы.
    • Пример в Excel. Анализируем возможности старой и новой измерительной системы. Прогнозируем размер экономического эффекта от модернизации измерительной системы с помощью специальных калькуляторов.
     
  • ДЕНЬ 2. Анализ повторяемости (сходимости) и воспроизводимости (R&R) измерительной системы
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Оценка повторяемости и воспроизводимости измерений
    • Метод размахов:
      • правила подготовки исходных данных
      • анализ данных
      • интерпретация показателя %GRR
    • Метод средних и размахов:
      • правила подготовки исходных данных
      • оценка корректности исходных данных
      • интерпретация показатели %GRR, %AV, %EV
      • показатель ndc и его назначение
      • критерии пригодности измерительной системы
    • Метод дисперсионного анализа (ANOVA):
      • принципиальные отличия от метода средних и размахов
      • эффект взаимодействия оператора и детали
    • Особенности проведения анализа повторяемости и воспроизводимости для систем без возможности повторных измерений
    • Пример в Excel. Проводим расчет %GRR методом размахов.
    • Пример в Excel. На конкретных результатах измерений проводим анализ R&R методом средних и размахов.
    • Пример в Excel. Используем метод ANOVA для анализа измерительных систем.
    • Пример в Excel. Проводим анализ измерительных систем с невозможностью повторных измерений.
    • Отрабатываем навыки анализа на дополнительных примерах
     
  • ДЕНЬ 3. Анализ стабильности измерительных процессов. Анализ неколичественных измерений
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Анализ стабильности измерительных процессов
      • анализ контрольных карт Шухарта
    • Анализ ранжирующих измерительных систем:
      • метод анализа рисков
      • анализ таблиц сопряженности
      • теория обнаружения сигнала
      • аналитический метод
      • критерии эффективности ранжирующих измерительных систем
    • Связь показателей GRR и Cp
    • Периодичность проведения MSA
    • Недостатки MSA
    • Связь SixSigma и MSA
    • Пример в Excel. Строим контрольную карту на основе имеющихся данных. Делаем заключение о стабильности измерительного процесса.
    • Пример в Excel. Учимся проводить Парето-анализ проблем, возникающих при работе измерительной системы.
    • Пример в Excel. На примерах изучаем работу методов для ранжирующих измерительных систем.
    • Разбор практических ситуаций слушателей

После окончания обучения Вы сможете

Правильно подготавливать данные для анализа измерительных систем (MSA)
Правильно интерпретировать результаты анализа и общаться с аудиторами
Проводить анализ влияния различных факторов на повторяемость и воспроизводимость измерительных систем
Проводить MSA для количественных и неколичественных данных
Оценивать стабильность измерительных процессов
Проводить анализ ранжирующих (неколичественных) измерительных систем

Преподаватели

Егоров Артём Михайлович

Егоров Артём Михайлович

  • Бизнес-тренер, практикующий консультант в области бизнес-аналитики
  • Научный руководитель программ «Программа подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт», «Аналитические компетенции руководителя», «Инженер-Аналитик» и “Инженер-исследователь”
  • Директор ООО "Центр Статистических Технологий"
  • Тренер по SixSigma и TOC
  • Более 20 лет опыта руководства проектами в сфере улучшения финансовых и производственных показателей крупнейших российских компаний
  • Автор концепции "Система аналитических компетенций" и бизнес-практики "Развитие аналитических компетенций"
Юлия Берлин

Юлия Берлин

  • Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент.
  • Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
  • Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
  • Исследование потребительских предпочтений.
  • Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
  • Обработка результатов анкетирования и тестов.
  • Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
  • Автор более 40 учебно-методических и научных работ.
Анна Монахова

Анна Монахова

  • Преподаватель-аналитик, эксперт
  • Руководитель отдела развития образовательных программ ЦСТ.
  • Опыт консультационной деятельности 10 лет.
  • Большой опыт аналитика-практика.
  • Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
  • Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
  • Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
  • Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.

Вы получите:

Набор бесплатных надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов
Комплект методических материалов по изученным вопросам
Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования:

Высшее образование
Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Отзывы учеников

  • Селезнёва Марина Васильевна

    Мясокомбинат "Павловская слобода"

    Всё понравилось, отношение преподавателя очень позитивно, умение применительно ко всем донести материал, если считать, что все из разных отраслей, но с общими проблемами. Материал дан так, что хочется ещё чему-то научиться, что мы и сделаем в ближайшее время. Спасибо за тренинг.

  • Животов Антон Сергеевич

    ООО "Татхимпласт"

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, которые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.

  • Сергеев Иван Алексеевич

    ООО "Запсибтрансгаз"

    За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.

  • Феденко Игорь Вячеславович

    ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

    Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоставляются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преподавателей ответить на все вопросы.

  • Сафронова Светлана Викторовна

    ООО "Нутриция"

    Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
    Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).

  • Харлан Елена Владимировна

    ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

    Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания. 

  • Царёв Сергей Александрович

    ОАО "Савушкин продукт", начальник отдела аналитики

    Тренинг был продуктивным. Получил массу полезной инофрмации. Взглянул на работу подразделения и нашей компании с другой стороны. Оказывается, всё гениальное в управлении - очень просто. Пересмотрел свои взгляды на постановку задач.

  • Юдина Надежда Александровна

    Триколор ТВ

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интересным, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.

  • Винникова Ольга Игоревна

    инженер по качеству, Калсоник Кансей Рус

    Все очень понятно. Практические задания помогают усвоить теорию в полном объеме. Емкое, упорядоченное преподавание. Раздаточный материал с концентрированным материалом, изученным на практике. Приятным "бонусом" является возможность впоследствии обратиться за поддержкой в решении конкретных задач. Спасибо!

  • Катамашвили Екатерина Валерьяновна

    Слушатель "Мирбис", mba-science

    Блестяще! Так увлекательно о статистике - невозможно было представить :) А возможности, которые открываются… Правда, чтобы это реально освоить, необходимо время. Но как знакомство с областью - думаю, что это должны знать все, кто получает образование в области управления для принятия грамотных решений! Как элемент управленческой культуры!

    Остались вопросы?

    Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!