Если вы освоили методику сезонной декомпозиции и экспоненциального сглаживания, то вы уже представляете, что данные методы позволяют учитывать тренд и сезонность, но абсолютно не могут учесть влияние других дополнительных факторов.
Многофакторная регрессия – единственный метод прогнозирования, который позволяет учитывать сразу несколько факторов, оказывающих влияние на энергопотребление. Более того, регрессионный анализ позволяет численно оценить вклад каждого фактора в изменение объема потребления. Регрессия обладает максимальной аналитичностью и гибкостью, позволяет получать прогнозы объемов энергопотребления, если известны прогнозные значения факторов.
В целом регрессионный анализ помогает решать три задачи:
Строить прогнозы с учетом тенденции, ее изменения, сезонности, различных кратко- и долгосрочных факторов
Разрабатывать сценарии изменения объемов энергопотребления
Анализировать факторы, оказывающие влияние на энергопотребление
Этот курс замыкает тройку наиболее используемых методов прогнозирования энергопотребления, а также является основой для решения многих практических вопросов и повышения точности прогнозов потребления электроэнергии.
