Если вы освоили методику прогнозирования на основе многофакторного регрессионного анализа, вы уже представляете, что данный метод позволяет учитывать линейную тенденцию и ее изменения в динамике энергопотребления, сезонность, а также влияние различных краткосрочных и долгосрочных факторов, даже при недостатке информации о них.
Данный тренинг позволяет научиться использовать регрессионный анализ в более сложных случаях для повышения точности прогнозирования. Данный тренинг позволит ответить на вопросы:
как учесть при прогнозировании изменение энергопотребления в выходные и праздничные дни?
Как следует изменить прогнозную модель, если фактор температуры влияет на энергопотребление нелинейно?
Как проверить запаздывающее влияние фактора на энергопотребление?
Как можно учесть при прогнозировании запаздывающее влияние фактора?
Как скорректировать прогнозную модель, если в прошлом объем электроэнергии увеличился/уменьшился скачкообразно и не вернулся к прошлому уровню?
Как скорректировать прогнозную модель, если скорость роста/снижения потребления электроэнергии не остается постоянной, а изменяется, либо мы ожидаем такое изменение в будущем?
