Наблюдая различные варианты использования терминов Data Science и Business Analytics, нам захотелось внести ясность в различия между этими терминами. Ну, по крайней мере, так, как это интерпретируем мы. Соотнеся наш опыт с мнением зарубежных коллег, мы написали эту статью.
В ней мы хотим поговорить о двух основных технологиях, связанных с данными, а именно: бизнес-аналитика (Business Analytics) и Data Science.
Оба этих понятия включают в себя сбор данных, моделирование и анализ информации.
Прошла очередная конференция, посвященная R&D. Как-то организационная суета мешала осмыслить один важный вопрос, который подымался не раз. «Как оценивать эффективность работы подразделений R&D?» Сложность заключается в том, что усилия R&D сегодня скажутся на результатах только послезавтра. Кроме того, результат во многом зависит от множества иных факторов (например, насколько хорошо отработают производство, маркетинг, продажи). Кроме того, как оценить эффективность разных подразделений внутри R&D?
Два потока жалоб встречаю чаще всего: 1) низкая квалификация инженерных кадров; 2) отсутствие эффективных производственных систем. И если первая жалоба исходит обычно от руководителей, то вторая, как вы догадались, – от рядовых инженеров. А вот недавно один руководитель сформулировал вопрос так: «с чего лучше начинать: с развития компетенций инженеров или с совершенствования системы, которая управляет их деятельностью?» Слушая его, я подумал, что ....
Сейчас проводил подготовку специалистов SixSigma Green Belt одной компании, которая давно и успешно работает на рынке. Поскольку компания уже на протяжении как минимум 7 лет использует практику ведения проектов SixSigma конечно интересуюсь результативностью и эффективностью. Есть проекты очень успешные, а есть те, которые оставили неприятный осадок. И таких проектов «с душком» достаточно, чтобы начать осмыслять причины неудач. Среди основных причин увидел следующие:…
Не так давно закончили одну сложную разработку. Одной известной компании потребовалось разработать систему, которая смогла бы предсказывать разворотные точки на рынке. Т.е. спрос на рынке обычно имеет либо восходящий, либо нисходящий тренд. Когда рынок растет очень интересно своевременно предсказать, когда он перестанет расти и начнет падать. И наоборот, если рынок падает, то, когда начнется фаза роста. Если удастся предсказывать приближение этих кризисных явлений хотя бы за полгода, то это очень поможет своевременно корректировать инвестиционные программы, производственные и иные планы, а этом десятки миллионов евро…
Уже не редкость наличие в промышленных компаниях исследовательских подразделений (R&D). Функционал у них достаточно разный. Одни отвечают за разработку новых продуктов/технологий, в других компаниях R&D занимается всеми вопросами, которые сопровождают какие-либо изменения в производственных процессах. Есть миксы этих функционалов.
При этом, если компания «завела» у себя R&D, то динамика расходов на этот вид деятельности неуклонно растет. Можно подумать, что динамика расходов на R&D залог роста финансовых результатов. R&D - это прежде всего творческие ребята, их идеи масштабны и амбициозны...
Недавно был нам одном из заводов, занимающейся нефтепереработкой. Обсуждаем, что можно сделать для повышения производительности завода без дополнительных инвестиций. И очень четко всплывает совершенно типовая проблема – локальная эффективность. Каждый из ТОПов радеет за улучшение финансовых результатов. Но каких? Локальных. Производство заинтересовано в снижение затрат и удельных расходов и поэтому старается укрупнять партии и ругает отдел планирования за неточность прогнозов, финансисты настаивают на сокращении страховых запасов для снижения оборотных средств, продавцы ратуют за расширение ассортимента и страховых запасов, чтобы увеличить продажи и снизить риски дефицита товара на складе. Логистические службы хотят перейти на более крупные грузовые автомобили, поскольку это позволит снизить ...