Predictica, июнь 2022
Добрый день, коллеги!
На сайте predictica.ru готов июньский выпуск материалов по прогнозированию и планированию.
В материалах июньского выпуска Predictica вы найдете:
Интервью с Артемом Егоровым Установка целевых показателей для отделов прогнозирования и планирования.
Создание отдела планирования и прогнозирования. Задачи и цели, предъявляемые требования. Ошибочная практика целеполагания для отделов планирования и прогнозирования. Понятие "Потолок прогнозируемости". Ошибки прогнозной модели. Оценка руководством работы отдела планирования и прогнозирования. KPI для отдела планирования и прогнозирования. Понимание системных ошибок при планировании и прогнозировании. Планирование во времена кризиса. Сценарное планирование и прогнозирование. Что выгоднее в современных реалиях - создание собственного отдела планирования и прогнозирования или использование ресурсов профессионалов со стороны?
Все эти вопросы, а так же примеры из деятельности различных компаний вы найдете в интервью.
Шестое занятие курса Certified Forecaster, посвященное прогнозированию методом экспоненциального сглаживания. Мы рассмотрим:
- идею метода и терминологию экспоненциального сглаживания;
- условия применения метода и виды моделей, в том числе простое сглаживание и модели Хольта, Хольта-Винтерса, Тейла-Вейджа;
- 4 параметра сглаживания, их назначение. Влияние параметра сглаживания на учет исторических данных при прогнозировании;
- Расчет прогнозов для разных комбинаций компонент временного ряда (тренда и сезонности);
- Особенности учета затухающего тренда при прогнозировании.
Доклад Дмитрия Кибальникова «Практика скоростной разработки аналитических приложений для решения прикладных задач (с использованием языка R и пакета R Shiny)»
- кто такой цифровой двойник;
- философии моделирования и прогнозирования;
- почему R и почему R Shiny;
- оптимизация EBIDTA для предприятий поточного производства;
- практика разработки долгосрочных и среднесрочных прогнозов.
А так же:
- обзор нескольких англоязычных книг по планированию и прогнозированию, вышедших за 2021-22гг;
- статью «Математическая модель прогнозирования аварийности дорожного движения»;
- описание кейса «Построение предсказательных моделей выделение тепла при отвердении портландского цемента»;
- обзор облачного программного обеспечения для управления цепочками поставок и преобразования процесса планирования продаж и операций Kinaxis — RapidResponse.
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Если вы еще не с нами, оформить подписку можно на странице https://predictica.ru/podpiska/