Машинное обучение в задачах прогнозирования или предсказание по прецедентам в производственных процессах

Производство (инженеры, технологи, метрологи)

АУДИТОРИЯ: руководители технологических служб, сотрудники отделов стратегического планирования и технологического развития производств, руководители и специалисты IT-служб.

Примечание 1: Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

Примечание 2: Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Стоимость участия

Один человек (от компании)

46000 ₽

Два и более человек (от компании)

46000 ₽

Один человек (физическое лицо)

46000 ₽

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Как проходит обучение On-line?
( узнать подробнее ... )

Программа тренинга

ДЕНЬ 1. Введение в машинное обучение и типы предсказаний

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ

О машинном обучении
1. Понятие машинного обучения
2. Виды машинного обучения
3. История развития машинного обучения
Предсказание классическими методами машинного обучения
1. Регрессия: линейная, логистическая
2. Классификация: NBC, k-NN, SVM, DT, RF
Предсказание с помощью искусственных нейронных сетей
1. Принцип работы и архитектура ИНС
2. Преимущества и недостатки ИНС
3. Особенности процедуры обучения моделей на основе ИНС

ДЕНЬ 2. Оценка качества моделей, прогнозирование отказов. Разбор практических примеров

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ

Оценка качества моделей
1. Виды ошибок предсказания
2. Метрики оценки качества модели
3. Переобучение
Практические примеры использования машинного обучения
1. Прогнозирование отказов
2. Оценка оставшегося времени полезной жизни
3. Подбор оптимальных параметров технологических процессов
С чего начать знакомство с машинным обучением
1. Python
2. Облачные сервисы машинного обучения

После окончания обучения Вы сможете

оценивать полноту и качество наборов данных, готовить наборы данных для машинного обучения

оценивать эффективность различных алгоритмов машинного обучения и оптимизировать их параметры для достижения наилучшего предсказания

применять различные методы машинного обучения для прогнозирования состояния систем

Вы получите:

комплект методических материалов

сертификат

примеры методов машинного обучения на языке Python

анализ реального набора данных с вашего производства и построение предсказательной модели на его основе

3-месячную консультационную поддержку по окончанию курса

Отзывы учеников

Сергеев Иван Алексеевич

ООО "Запсибтрансгаз"

За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.
Сафронова Светлана Викторовна

ООО "Нутриция"

Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).
Уварова Татьяна Эриховна

ДФУ, доцент кафедры гидротехники теории зданий и сооружений

Тренинг организован на высоком уровне, материал объяснен доступно, агрументированно. Раздаточный материал и презентации полностью отражают суть тренинга и помогают его осмыслить.
Селезнёва Марина Васильевна

Мясокомбинат "Павловская слобода"

Всё понравилось, отношение преподавателя очень позитивно, умение применительно ко всем донести материал, если считать, что все из разных отраслей, но с общими проблемами. Материал дан так, что хочется ещё чему-то научиться, что мы и сделаем в ближайшее время. Спасибо за тренинг.
Винникова Ольга Игоревна

инженер по качеству, Калсоник Кансей Рус

Все очень понятно. Практические задания помогают усвоить теорию в полном объеме. Емкое, упорядоченное преподавание. Раздаточный материал с концентрированным материалом, изученным на практике. Приятным "бонусом" является возможность впоследствии обратиться за поддержкой в решении конкретных задач. Спасибо!
Феденко Игорь Вячеславович

ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоставляются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преподавателей ответить на все вопросы.
Харлан Елена Владимировна

ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания.
Животов Антон Сергеевич

ООО "Татхимпласт"

Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, которые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.
Юдина Надежда Александровна

Триколор ТВ

Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интересным, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.
Царёв Сергей Александрович

ОАО "Савушкин продукт", начальник отдела аналитики

Тренинг был продуктивным. Получил массу полезной инофрмации. Взглянул на работу подразделения и нашей компании с другой стороны. Оказывается, всё гениальное в управлении - очень просто. Пересмотрел свои взгляды на постановку задач.