Основы статистического анализа для инженеров

Производство (инженеры, технологи, метрологи) / Lean Six Sigma

Данный курс является введением в инженерную аналитику и предназначен для специалистов, желающих повысить свою профессиональный уровень за счет знаний и практических навыков в области анализа производственных данных. Он позволяет по-новому оценить возможности использования информации, имеющейся в распоряжении компании, а также раскрыть потенциал улучшений и начать на практике решать проблемы и задачи, стоящие перед специалистом. Отдельные проблемы обучающихся могут быть решены непосредственно в ходе обучения.

Возможность использования своих данных в процессе обучения

Примечание 1: Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

Примечание 2: Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Excel

Стоимость участия

Один человек (от компании)

34000 ₽

Два и более человек (от компании)

33000 ₽

Один человек (физическое лицо)

33000 ₽

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Как проходит обучение On-line?
( узнать подробнее ... )

Программа тренинга

ДЕНЬ 1. Основные статистические понятия, показатели и графики

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Типовые инженерные задачи, требующие статистических расчетов Типы шкал Основные статистические показатели и графики: среднее, медиана, стандартное отклонение, дисперсия, стандартная ошибка, размах, квартили гистограмма, линейный график Нормальное распределение и его практическое использование Метод доверительных интервалов Прогнозирование несоответствий на основе свойств нормального распределения Другие виды распределений и их практическое назначение Показатели пригодности процесса (Рр, Ррk, Cpm) Разработка ширины полей допусков на основе тестовых замеров Факторные влияния Графический анализа взаимосвязи между двумя и более характеристиками: ящичные диаграммы диаграмма рассеяния круговые и столбиковые диаграммы Корреляция: коэффициент корреляции Пирсона коэффициент корреляции Спирмена Ложные корреляции Выбросы: способы обнаружения и рекомендации по работе с выбросами Т-критерий Стъюдента Статистическая значимость U-критерий Манна-Уитни	Пример в Excel. Обрабатываем результаты контроля параметров процесса. Вычисляем статистические показатели и строим графики, интерпретируем. Делаем заключение о пригодности процесса. Пример в Excel. Проводим сравнительный анализ результатов работы оборудования при различных режимах. Определяем оптимальный режим. Пример в Excel. Оцениваем целеосообразность перехода на другой способ измерения (измерительный инструмент). Пример в Excel. Рассчитываем ожидаемый уровень несоответствующей продукции с учетом предлагаемых мероприятий. Пример. Анализируем причины ухудшения процессов (большой разброс по геометрии). Выстраиваем логику исследования.

ДЕНЬ 2. Анализ взаимосвязей между двумя и более характеристиками

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Однофакторный диспераионный анализ (ANOVA) Однофакторный регрессионный анализ Многофакторный регрессионный анализ построение регрессионного уравнения интерпретация коэффициентов уравнения оценка качества модели прогнозирование на основе модели Разработка рекомендаций на основе проведенного анализа Визуализация результатов анализа	Пример в Excel. Анализируем наличие связи между скоростью работы линии и качеством продукции. Определяем критическую скорость. Пример в Excel. На конкретных данных о процессе исследуем природу колебаний контролируемых характеристик. Оцениваем, с какой силой различные факторы (химический состав, температурные режимы, давление и т.п.) влияют на контролируемый параметр (механические свойства, дефекты и т.п.). Пример в Excel. Оцениваем целесообразность перехода на другого поставщика сырья. Пример. Разбираем реальные ситуации, возникающие в работе промышленных предприятий.

После окончания обучения Вы сможете

Правильно подготавливать данные для анализа

Делать заключение о качестве процесса на основе статистической информации

Проводить сравнительный анализ нескольких технологических или технических решений

Проводить анализ возможностей улучшения в условиях большого числа факторов

Рассчитывать и интерпретировать статистические показатели и графики по реальным данным

Выстраивать логику поиска причин негативных явлений в процессах и технологиях

Оценивать эффект от изменений, проводить анализ «До-После»

Преподаватели

Егоров Артём Михайлович

Бизнес-тренер, практикующий консультант в области бизнес-аналитики
Научный руководитель программ «Программа подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт», «Аналитические компетенции руководителя», «Инженер-Аналитик» и “Инженер-исследователь”
Директор ООО "Центр Статистических Технологий"
Тренер по SixSigma и TOC
Более 20 лет опыта руководства проектами в сфере улучшения финансовых и производственных показателей крупнейших российских компаний
Автор концепции "Система аналитических компетенций" и бизнес-практики "Развитие аналитических компетенций"

Анна Монахова

Преподаватель-аналитик, эксперт
Руководитель отдела развития образовательных программ ЦСТ.
Опыт консультационной деятельности 10 лет.
Большой опыт аналитика-практика.
Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.

Юлия Берлин

Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий
Кандидат экономических наук, доцент.
Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
Исследование потребительских предпочтений.
Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
Обработка результатов анкетирования и тестов.
Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
Автор более 40 учебно-методических и научных работ.

Вы получите:

Набор бесплатных надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов

Комплект методических материалов по изученным вопросам

Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования:

Высшее образование

Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Отзывы учеников

Селезнёва Марина Васильевна

Мясокомбинат "Павловская слобода"

Всё понравилось, отношение преподавателя очень позитивно, умение применительно ко всем донести материал, если считать, что все из разных отраслей, но с общими проблемами. Материал дан так, что хочется ещё чему-то научиться, что мы и сделаем в ближайшее время. Спасибо за тренинг.
Животов Антон Сергеевич

ООО "Татхимпласт"

Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, которые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.
Сергеев Иван Алексеевич

ООО "Запсибтрансгаз"

За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.
Феденко Игорь Вячеславович

ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоставляются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преподавателей ответить на все вопросы.
Сафронова Светлана Викторовна

ООО "Нутриция"

Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).
Харлан Елена Владимировна

ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания.
Царёв Сергей Александрович

ОАО "Савушкин продукт", начальник отдела аналитики

Тренинг был продуктивным. Получил массу полезной инофрмации. Взглянул на работу подразделения и нашей компании с другой стороны. Оказывается, всё гениальное в управлении - очень просто. Пересмотрел свои взгляды на постановку задач.
Юдина Надежда Александровна

Триколор ТВ

Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интересным, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.
Винникова Ольга Игоревна

инженер по качеству, Калсоник Кансей Рус

Все очень понятно. Практические задания помогают усвоить теорию в полном объеме. Емкое, упорядоченное преподавание. Раздаточный материал с концентрированным материалом, изученным на практике. Приятным "бонусом" является возможность впоследствии обратиться за поддержкой в решении конкретных задач. Спасибо!
Катамашвили Екатерина Валерьяновна

Слушатель "Мирбис", mba-science

Блестяще! Так увлекательно о статистике - невозможно было представить :) А возможности, которые открываются… Правда, чтобы это реально освоить, необходимо время. Но как знакомство с областью - думаю, что это должны знать все, кто получает образование в области управления для принятия грамотных решений! Как элемент управленческой культуры!