Описание тренинга
Очень много в работе современного технолога строится на глубокой экспертизе и это неизбежность. Однако при разработке новых технологий или оптимизации старых мы сталкиваемся с многофакторностью, которая способна существенно замедлить поиск оптимальных настроек процесса. А причина низкой скорости появления новых технологий часто кроется не в отсутствии бюджета, а в работе методом проб и ошибок, который слишком «постепенно» приближает нас к цели.
DOE – это хорошо известная методология быстрого и экономичного поиска оптимальных настроек процесса. С ее помощью обычный поиск оптимальных настроек процесса снижается в 2-10 раз.
По этой причине окупаемость этих знаний и навыков происходит очень быстро и в отличие от других аналитических техник быстро капитализируется.
Целевая аудитория
- R&D, НИОКР,
- технологи,
- конструкторы
Пройдя обучение, ваши сотрудники смогут:
- Выявлять на практике инженерные задачи, требующие использования техники DOE
- Трансформировать реальную задачу в формализованную задачу по оптимизации технологии
- Определять исходную информацию, необходимую для разработки эффективного плана эксперимента
- Понимать принципы составления оптимальных факторных планов и планов для смесей
- Выбирать план эксперимента для поиска оптимальных значений факторов
- Учитывать при планировании эксперимента нелинейные влияния и сложные взаимодействия между факторами
- Разрабатывать на основе проведенного эксперимента прогнозную модель выходных параметров процесса в зависимости от входных параметров
- Находить оптимальные уровни входных параметров, обеспечивающие достижение желаемых результатов выходных параметров
Примечание
Полная программа тренинга доступна по запросу.
С программами аналогичных открытых тренингов вы можете ознакомиться здесь
